Appliquez une poignée de ressources personnalisées et l'opérateur met en place une stack d'IA auto-hébergée complète — gateway LiteLLM, interface LibreChat, observabilité Langfuse, les datastores et la tuyauterie des secrets. Aucune étape manuelle Helm ou kubectl.
Le Navique AI Core Operator remplace un déploiement Helm + ArgoCD géré à la main de la plateforme Forge / Navique AI. Au lieu d'orchestrer à la main des sync waves et des valeurs de chart, vous décrivez la plateforme que vous souhaitez sous forme d'objets Kubernetes et laissez l'opérateur faire converger le cluster vers cet état — en installant les opérateurs de capacités, en provisionnant les datastores, en câblant les identifiants et en maintenant l'ensemble en bonne santé.
# Bring up a LiteLLM gateway backed by a managed Postgres database,
# exporting traces to a shared Langfuse — in one resource.
apiVersion: core.navique.com/v1alpha1
kind: Gateway
metadata:
name: gateway
namespace: forge-gateway
spec:
secretsRef: { name: forge-secrets }
database:
mode: postgresCluster
postgresClusterRef: { name: forge-pg, namespace: forge-data }
databaseName: litellm
instance:
masterKey: { autoGenerate: true }
saltKey: { autoGenerate: true }
observabilityRef: { name: observability, namespace: forge-langfuse }
models:
- name: gpt-5.4
modelName: azure_ai/gpt-5.4
model: azure_ai/gpt-5.4
refSecretKey: OPENAI_API_KEYNouveau ici ? Commencez par l'Introduction, puis suivez le Démarrage rapide pour monter une plateforme complète sur un cluster.