Una piattaforma, molte risorse
CRD per singolo componente per gateway, interfaccia, osservabilità, datastore e segreti — componibili in modo indipendente, con riferimenti reciproci e condivisibili tra namespace.
Esplora le custom resource
Applica poche custom resource e l'operatore mette in piedi uno stack AI self-hosted completo — gateway LiteLLM, interfaccia LibreChat, osservabilità Langfuse, i datastore e l'infrastruttura dei segreti. Nessun passaggio manuale con Helm o kubectl.
Il Navique AI Core Operator sostituisce un deployment Helm + ArgoCD gestito a mano della piattaforma Forge / Navique AI. Invece di orchestrare manualmente sync wave e valori dei chart, descrivi la piattaforma desiderata sotto forma di oggetti Kubernetes e lasci che l'operatore porti il cluster a quello stato — installando gli operatori di capacità, effettuando il provisioning dei datastore, collegando le credenziali e mantenendo tutto in salute.
# Bring up a LiteLLM gateway backed by a managed Postgres database,
# exporting traces to a shared Langfuse — in one resource.
apiVersion: core.navique.com/v1alpha1
kind: Gateway
metadata:
name: gateway
namespace: forge-gateway
spec:
secretsRef: { name: forge-secrets }
database:
mode: postgresCluster
postgresClusterRef: { name: forge-pg, namespace: forge-data }
databaseName: litellm
instance:
masterKey: { autoGenerate: true }
saltKey: { autoGenerate: true }
observabilityRef: { name: observability, namespace: forge-langfuse }
models:
- name: gpt-5.4
modelName: azure_ai/gpt-5.4
model: azure_ai/gpt-5.4
refSecretKey: OPENAI_API_KEYSei un nuovo utente? Inizia dall'Introduzione, quindi segui l'Avvio rapido per mettere in piedi una piattaforma completa su un cluster.